Просмотр по

Google добавила в TensorFlow поддержку распределённой работы

Google добавила в TensorFlow поддержку распределённой работы

Компания Google объявила о выходе обновления 0.8 для TensorFlow, с которым эта система машинного обучения получила возможность распределённый работы на многих компьютерах. Эта опция была одной из наиболее востребованных у пользователей TensorFlow, так как позволила бы значительно ускорить тренировку алгоритма ИИ.

Google в ноябре открыла исходники TensorFlow на GitHub. Данный проект быстро стал лидером этого ресурса по количеству независимых вариантов и самой популярной платформой для реализации машинного обучения в приложениях.

В сообщении блога Google Research отмечается, что TensorFlow 0.8 сокращает длительность обучения для ряда моделей с нескольких недель до нескольких часов. Распределённая работа TensorFlow реализована на базе высокопроизводительной библиотеки gRPC. Релиз 0.8 дополняет недавно анонсированную технологию Google Cloud Machine Learning, которая позволяет тренировать модели TensorFlow, используя ресурсы Google Cloud Platform.

Компания включила в релиз библиотеки на Python, упрощающие написание моделей, работающих на одном процессе и масштабируемых на многочисленные реплики для обучения. Кроме того, в репозитории моделей TensorFlow опубликован распределённый «тренер» для нейросети классификации изображений Inception. С его помощью Google довела точность Inception до 78% менее, чем за 65 часов обучения с применением 100 GPU.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *