Просмотр по

Открытое тестирование сервиса операционной аналитики фирмы Jut

Открытое тестирование сервиса операционной аналитики фирмы Jut

После полугода работы в закрытом режиме, продукт Operations Data Hub for DevOps фирмы Jut вышел на этап открытого бета-тестирования. Релиз этой платформы для анализа операционных данных, как информирует калифорнийский стартап, состоится в следующие три-шесть месяцев.

Jut сводит воедино всю операционную информацию (контрольные параметры, журналы и события) и обеспечивает ее корреляцию в реальном времени. Для структурированных данных эта платформа использует распределённую БД Apache Cassandra NoSQL, а для полу- и неструктурированных — поисковый сервер Elasticsearch, базирующийся на Apache Lucene.

«Мы осознали, что с появлением открытых проектов больших данных, предоставляется возможность создать слой аналитики и визуализации поверх таких проектов как Cassandra и Elasticsearch», — рассказал в интервью основатель и CEO Jut, Стив Макканн (Steve McCanne). По его словам, компании, заинтересованные в аналитике операционных данных, вынуждены сейчас разрабатывать инструментарий самостоятельно или заниматься состыковкой информации с помощью нескольких коммерческих продуктов с разными пользовательскими интерфейсами и собственными схемами представления данных.

Jut использует гибридный SaaS-подход для доставки своей аналитической платформы: веб-базированное приложение взаимодействует непосредственно с инфраструктурой клиента, оставляя все данные в его собственном защищенном пространстве.

Для создания запросов на поиск операционных данных, служит язык Juttle. В отличие от Java и Scala он больше декларативный, чем императивный, напоминает SQL и позволяет формулировать текущие запросы с ответами, получаемыми в реальном времени. В Juttle можно определять функции и импортировать модули, расширяя его штатные возможности. Преодолев начальные сложности изучения Juttle, клиенты, как утверждает Макканн, смогут всего тремя строками кода создавать эквиваленты 100-строчных сценариев и программ Scala для Spark.

Макканн сообщил, что компания рассматривает два пути дальнейшего развития. Один заключается в создании приложений для своей платформы, другой — во внедрении аналитического ПО Jut в программы заказчиков. «Получив доступ к нашим API через JavaScript SDK, Python SDK или что-то еще, они смогут осуществлять запросы Jut и аналитику, отображаемую внутри их приложений», — комментирует он.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *